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復旦大學吳力波團隊在國際頂尖綜合性期刊《美國科學院院報》(PNAS)發表論文...

來源:復旦大學經濟學院 | 2018-12-25 | 發布:經管之家

近日,復旦大學吳力波團隊與杜克大學團隊合作,基于氣候變化和收入增長情景,對中國居民的電力消費增長趨勢進行了預測,相關研究成果以《Climate change and residentialelectricity consumption in the Yangtze River Delta, China》為題發表在《美國科學院院報》(PNAS)雜志。復旦大學吳力波教授和美國杜克大學Willian Pizer教授為論文的共同通訊作者。

研究表明,氣溫為20攝氏度時,居民用電量最低;氣溫為32攝氏度時,居民用電量達到峰值,居民日用電量相比于20攝氏度時將增加170%。在全球地表溫度升高1度的前提下,中國的居民人均每年電力消費將增長9.2%,用電最高負荷將增加36.1%。該研究成果對未來電網規劃具有重要意義。

研究還發現,除了氣候變化的影響外,到2040年,收入上升也將使得中國家庭平均用電量翻一番。吳力波教授認為,這一研究結果凸顯了居民部門電力增長需求的重要性,這將為支持中國的低碳發展戰略提供有力的依據。

該研究主要分析了2014年至2016年上海浦東地區80萬居民用戶的日用電數據,以及其對溫度變化的敏感性。雖然目前居民用電量僅占上海市總用電量的四分之一,但居民用電量對溫度的變化非常敏感,特別是在極端炎熱 (8月1日左右)和極端寒冷 (2月1日左右)情況下,居民用電量會迅速這段時間內達到用電負荷峰值。

研究發現,在氣溫超過25攝氏度的情況下,氣溫每上升1攝氏度,居民日用電量就會顯著增加14.5%;在13-25攝氏度這一舒適范圍內,居民對溫度的變化無顯著反應;當氣溫下降到13攝氏度以下時,用電量會隨著每下降1攝氏度適度增加。研究團隊還發現,對于高收入人群來說,冬季的用電需求反應更高;而上海所有收入群體對炎熱夏季的反應是相似的。研究團隊將這些關于消費者行為的數據與各種氣候模型模擬相結合,以預測中國的未來能源消費情況。

作者之一,美國杜克大學Willian Pizer教授談到:“這種研究方法在美國也是最先進的,在中國以前沒有被應用過!

該結果可以應用于氣候和經濟條件相似的長江三角洲其他城市地區,包括江蘇、浙江、安徽等省份,長三角地區共計包括了約五分之一的中國城市人口和四分之一的中國經濟產出(GDP)。Pizer 教授表示,如果考慮未來收入的增長,更多省份和城市將成為“上!,那么我們的研究結果可能最終會更廣泛地適用。

該研究得到了國網上海市電力公司以及國家科863高技術基金項目的大力支持。

據了解,國網上海市電力公司與復旦大學于2015年簽署戰略合作協議,共建電力大數據聯合實驗室。聯合實驗室獲得了上海市大數據垂直領域創新實驗室。該項研究成果也是聯合實驗室建設的重大成果。Willian Pizer教授同時也是電力大數據聯合實驗室學術委員會委員。

“Climate change and residential electricityconsumption in the Yangtze River Delta, China.” Yating Li, William A.Pizer, and Libo Wu https://www.pnas.org/content/suppl/2018/12/19/1804667115.DCSupplemental



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